报告名称：智能医学影像处理
报 告 人：贾广 教授
报告时间：2020年12月3日 9：00
报告地点：B5-301
报告人介绍：
贾广，博士，教授，博导，华山工程菁英学者，美国放射学委员会认证的诊断医学物理师，研究方向为医学成像技术与影像处理，回国前担任美国路易斯安那州立大学物理和天文系的副教授（Associate Professor）。贾广博士于2001年获得美国俄亥俄州立大学（Ohio State University）生物物理系奖学金，师从国际上著名的放射科专家Michael V. Knopp，攻读生物物理—医学成像专业，2006年以优异的成绩获得哲学博士学位并留校任教，2011年升为终身制助理教授，2013年升为终身制副教授。
报告简介：
用于三维打印和三维可视化的图像分割已成为医学研究、教学和临床实践中的重要组成部分。放射肿瘤学医师根据基于CT和MRI图像中分割出的肿瘤三维模型进行治疗规划。放射科医生和神经外科医生根据MRI和血管壁成像的三维血管分割来检测动脉粥样硬化斑块。心脏外科医生根据CT和MRI图像中心脏结构的3D打印计划瓣膜置换手术。泌尿科医生通过从MRI和CT图像显示肿瘤和盆腔器官的三维视图与患者进行沟通。骨折和骨肉瘤的诊断和治疗规划很大程度上依赖于CT图像中的三维骨和肿瘤分割。医学图像分割需要复杂的计算机量化和可视化工具。我们借助人工智能技术开发独立于平台的通用图像分割和三维可视化程序，从医学图像中分割出的3D对象进行临床和定量分析，应用于脑卒中病人的血管分析和前列腺癌病人的肿瘤检测。
