报告名称：社交网络局部目标隐私保护技术
报 告 人：蒋忠元 副教授
报告时间：2021年3月12日 9：00
报告地点：B5-201
报告人介绍：
蒋忠元，男，博士，副教授，汉族，陕西榆林靖边人，主要学科网络空间安全，属于马建峰教授团队成员。
主要个人经历如下：
2005年9月至2009年7月，在北京交通大学计算机与信息技术学院计算机科学与技术专业学习，获工学学士学位。
2009年9月通过直接攻读博士学位方式进入北京交通大学信息科学研究所攻读博士学位，专业为信号与信息处理，导师：梁满贵。
2013年10月至2014年6月工作于西北农林科技大学信息工程学院，讲师。
2014年7月至当年12月，任职于必威BETWAY官网计算机学院，讲师。
2015年1月起，就职于必威BETWAY官网网络与信息安全学院，讲师。
2015年10月至2016年10月，微软亚洲研究院，访问学者，合作导师：郑宇
2017年7月，晋升必威BETWAY官网副教授、硕导。
2018年8月至2019年8月，美国伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC），访问学者，合作导师：Philip S. Yu.访问实验室 BDSC UIC。
目前主持国家自然基金青年科学基金项目一项，陕西省自然科学基础研究计划项目一项，基本科研业务费项目多项，详细查看项目列表。截止目前已发表论文四十余篇，详细见论文列表，或Google Scholar。
研究方向：
1. 隐私保护技术
*大规模社交网络隐私保护
2．复杂网络视角下的网络安全研究
*网络级联效应产生机制与防范
*网络鲁棒性
*复杂网络的可控性、能观性及其控制理论
3. 复杂网络传输动力学研究
*复杂网络路由机制
*复杂网络结构与资源分配
4. Network functions virtualization (NFV), 网络功能虚拟化
*可靠性
*NFV安全技术
5. Urban Computing, 城市计算
*交通流级联效应
报告简介：
在网络安全领域，针对大规模复杂社交网络的隐私保护一直是极具挑战的难题。目前全局隐私保护模式在大规模社交网络隐私保护上耗时耗力、效果差，出现真正需要保护的目标无法得到有效保护，不需要的保护的目标却进行了无效防护，极大损伤了网络的可用性。我们提出局部隐私保护模式，专门针对易受攻击的重要且敏感的局部目标（包括敏感链接、敏感社团、敏感用户）进行隐私保护，通过使用最优化方法、启发式算法、机器学习方法等对局部网络结构进行轻微扰动，实现局部目标可有效抵御现有的链路预测攻击、社团检测攻击或用户推断攻击等，真正做到关键目标隐私保护有的放矢、精准防护，对无隐私保护需求的网络信息的可用性最大化保留。
