报告名称：从阿里文娱大脑实践看产业AI挑战与机遇
报 告 人：蔡龙军（牧己）
报告时间：2021年11月30日 14：30-16：30
报告地点：B5-301
报告人介绍：
蔡龙军（牧己），阿里巴巴算法总监，近十年产业 AI 深耕，拥有丰富的落地经验和深厚的算法功底，曾在IBM 等多家知名企业工作，在 KDD/ACM MM/NeurIPS/AAAI 等多个学术顶会发表过论文，主导研发了开源深度学习平台 DeepDriver，涵盖了主流的深度网络，并基于该平台在图像、NLP，以及对话、预测等领域都有深入的应用。2017 年加入阿里，主导研发了行业领先的AI+大数据内容生命周期分析平台--阿里文娱大脑北斗星，在阿里文娱内部得到了广泛的应用，并对业务起到了巨大的推动作用，其中在用户观剧情绪模拟、综艺制作现场解决方案等多个领域创下多个行业 AI 应用“第一次”，得到了行业广泛好评和认可。
报告简介：
消费互联网的 AI 挑战逐步收敛为搜广推等的主要典型应用，挑战主要为大规模机器学习引发的问题，从产业角度没有完全暴露行业多样性和复杂性。而产业互联网AI所面临的挑战是来自全方位的，一方面又来自 AI 本身，例如模型泛化性/学习能力等通用性问题，另一方面，行业多样性充分暴露，例如文娱行业和医疗行业需求会有巨大差异，因此会涉及 CV/NLP/语音等技术的多样性应用的复杂性。与此同时，产业互联网的样本少、噪音多质量差等复杂性显著，由此引发的对深度泛化性、可解释性的问题要求也变得非常高，产业互联网AI应用范畴从大规模学习扩展到了小样本学习、课程学习等机器领域。文娱大脑北斗星平台的建设，贯穿了文娱产业的内容生命周期各环节，进行了CV和NLP、机器学习能力在AI评估（投资）、AI角色推荐（组局）、AI体检（制作）等各环节的关键辅助决策能力体系应用实践，覆盖了文娱KG的能力建设，小样本学习、课程学习、主动学习等产业互联网AI常见问题及解法。
